Такие компании, как P&G, полагаются на прогнозный анализ данных, чтобы определить, какие новые продукты они могут предложить своим клиентам.
Сосредоточив свои стратегии не на накоплении ненужных данных, а на сборе только необходимых данных, они выявляют инновационные возможности задолго до своих конкурентов.
Таким образом используя
искусственный интеллект и работу специалистов по обработке данных, они разрабатывают продукты, оказывающие большое влияние на рынок.
Например, в 2020 году компания Oral-B (бренд, принадлежащий P&G) разработала Список мобильных телефонных номеров зубную щетку, которая с помощью датчиков способна сообщать пользователю все части зубов, которые необходимо почистить, с каким давлением. это и как долго.
Типы больших данных
Существует несколько типов больших данных , которые мы можем классифицировать в зависимости от типа данных или типа проводимого над ними анализа. Далее мы рассмотрим эти классификации:
По типам данных
Если говорить только о форме и представлении данных, мы обнаруживаем три типа больших данных.
1. Структурированный
Это данные, имеющие определенную структуру и Большие данные с примерами формат. Они следуют организованному шаблону, обычно в таблицах или реляционных базах данных, что упрощает их хранение и анализ.
Неструктурированный
Для неструктурированных данных не существует заранее данные по кувейту определенной формы или структуры. Обычно они представляют собой комбинацию различных типов и форматов файлов, таких как произвольный текст, изображения, видео или данные социальных сетей, которые из-за своей сложности представляют собой дополнительную проблему для организации.