टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) की दुनिया में, विलंबता सबसे महत्वपूर्ण है।
चाहे आप रियल-टाइम वॉयस असिस्टेंट बना रहे हों या ट्रांसक्रिप्शन सर्विस,
कम विलंबता वाला TTS सिस्टम आपके यूजर एक्सपीरियंस को बेहतर बना सकता है या बिगाड़ सकता है।
आइए जानें कि TTS API विलंबता का परीक्षण कैसे करें,
इसे तेज़ प्रतिक्रिया समय के लिए ऑप्टिमाइज़ करें और उन मिलीसेकंड को कम करने।
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TTS सिस्टम में विलंबता क्यों महत्वपूर्ण है
विलंबता, टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) प्रतिक्रिया का अनुरोध करने और ऑडियो आउटपुट प्राप्त करने के बीच की देरी,
वॉयस असिस्टेंट, ट्रांसक्रिप्शन सेवाओं और स्पीच सिंथेसिस जैसे अनुप्रयोगों में सहज, रियल-टाइम अनुभव प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण है। कम विलंबता उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाती है, खासकर जब ChatGPT, OpenAI और Microsoft की स्पीच सर्विस जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा संचालित सिस्टम के साथ बातचीत की जाती है। चाहे आप ElevenLabs, Google स्पीच या Deepgram का उपयोग कैसे दुनिया भर से 2024 अपडेट किए गए फ़ोन नंबर की सूची कम करेंकर रहे हों, विलंबता को कम करने से यह सुनिश्चित होता है कि एप्लिकेशन उपयोगकर्ता इनपुट पर तेज़ी से प्रतिक्रिया दे सकते हैं, चाहे वे बातचीत कर रहे हों या भाषण को टेक्स्ट में परिवर्तित कर रहे हों (STT के माध्यम से)।
TTS API को अपने एप्लिकेशन
में एकीकृत करने वाले डेवलपर्स के लिए, चाहे वे OpenAI, Microsoft या ElevenLabs के SDK का उपयोग कर रहे हों, कम विलंबता का अर्थ है तेज़ ट्रांसक्रिप्शन और तेज़ ऑडियो अद्वितीय विज़िटर कौन हैं और उन्हें ट्रैक करना क्यों महत्वपूर्ण है प्लेबैक, जो विशेष रूप से रीयल-टाइम LLM इंटरैक्शन और लाइव वॉयस एप्लिकेशन के लिए महत्वपूर्ण कैसे कम करें है। प्रतिक्रिया समय जितना तेज़ होगा, एप्लिकेशन एंड-यूज़र को उतना ही स्वाभाविक लगेगा, चाहे वह वॉयस असिस्टेंट हो, IVR सिस्टम हो या कंटेंट क्रिएशन टूल हो।
PlayHT के TTS API में विलंबता का परीक्षण
अनुकूलन करने से पहले, आपको मापना होगा। PlayHT (या किसी भी TTS प्रदाता) में विलंबता आम तौर पर तीन मुख्य श्रेणियों में आती है:पायथन का उपयोग करके, हम PlayHT के API के azb निर्देशिका साथ इंटरैक्ट करते समय विलंबता को आसानी से माप सकते हैं। यहाँ एक सरल स्क्रिप्ट है जो PlayHT से ऑडियो का अनुरोध करने और प्रतिक्रिया प्राप्त करने में लगने वाले समय को मापती है।