Автоматизация
Внедрение машинного обучения произвело революцию и упростило, значительно снизив риск ошибки и позволив идентифицировать даже несколько кластеров одновременно. Это возможно, поскольку машинное обучение автоматизирует каждый этап процесса кластеризации.
Шаги по автоматизации кластеризации с помощью машинного обучения включают в себя:
Импорт данных : данные о потребителях импортируются в систему с помощью инструментов управления базами данных.
Автоматическая предварительная обработка
Для автоматизации предварительной обработки данных, например, вменения пропущенных значений и нормализации, можно использовать методы машинного обучения. Как будт Список рассылки для бизнеса и потребителей данные были «предварительно обработаны» системой, чтобы ими было легче управлять на последующих этапах.
Автоматическая оценка кластера :
инструменты машинного обучения автоматически проверяют достоверность специалистов по продажам кластера и его внутреннюю однородность, что позволяет быстро проанализировать качество сегментации.
Интеграция с базой данных : после завершения сегментации собранная информация интегрируется непосредственно в базу данных компании, что позволяет автоматически данные по кувейту обновлять кластеры по мере сбора новых данных.
Короче говоря, автоматизация кластеризации позволяет получить большую достоверность результатов, облегчить их взаимодействие с CRM , а также проводить несколько кластерных анализов за короткий период времени, каждый раз меняя алгоритм в зависимости от цели сегментации. .