Чтобы лучше понять, как применять большие данные в компании , мы представляем несколько примеров и историй успеха их внедрения в организациях из разных секторов.
Персонализация контента
Такие платформы, как Netflix, фокусируются на сборе и обработке персональных данных , а также на контентных предпочтениях своих потребителей.
Таким образом, они могут предлагать сериалы и фильмы в соответствии Список мобильных телефонных номеров с предпочтениями каждого из более чем 230 миллионов пользователей. Тем самым они помогают каждому человеку решить, что посмотреть, даже когда он заходит на платформу, не будучи в этом уверен.
Конечно нечто подобное
происходит со всеми платформами публикации аудиовизуального контента, такими как YouTube, TikTok и Twitch, на которых, хотя речь и не идет о сериалах и фильмах, контент рекомендуется исходя из предпочтений и обычного поведения потребителя.
Продукты на рынке
Большие данные торговой площадки или платформы онлайн-торговли нового сотрудника тепло отвечают за анализ истории покупок клиента, моделей просмотра и предпочтений, чтобы предлагать им товары и продукты, наиболее соответствующие их потребностям.
Очевидная история успеха — Amazon , который посредством данные по кувейту информации о продуктах, которые клиенты кладут в свои корзины, о тех, которые они удаляют, о тех, которые они ищут чаще всего или о тех, которые они помещают в свой список желаний, рекомендует товары своим пользователям.